Vi är väldigt glada att välkomna Maja Nettelbladt som under våren genomför sitt examensarbete hos oss på Frontit i Uppsala. Maja studerar civilingenjörsprogrammet inom molekylär bioteknik och läser en master inom tillämpad bioinformatik vid Uppsala universitet. Under sin exjobbsperiod kommer Maja att arbeta med hur dataanalys och maskininlärning kan användas för att analysera och optimera industriella processer. Vi ser fram emot att följa arbetet och ta del av insikterna.

Nu ska vi få lära känna dig lite bättre, var kommer du ifrån och hur ser din studiebakgrund ut?
Jag är född och uppvuxen i Huddinge utanför Stockholm, men har bott i Uppsala i snart fem år då jag studerar till civilingenjör inom molekylär bioteknik. Nu läser jag en master inom tillämpad bioinformatik med fokus på dataanalys och maskininlärning. Jag känner inte Agnes eller Märta, som skriver det andra examensarbetet i Uppsala, sedan tidigare, men ser fram emot att lära känna dem och övriga kollegor på Frontit.

Vad handlar ditt examensarbete om?
Mitt examensarbete handlar om att använda dataanalys och maskininlärning för att analysera processdata från ett av Tekniska verkens kraftvärmeverk. Fokus ligger på kväveoxidutsläpp, NOx, som är miljöfarliga och regleras både genom gränsvärden och ekonomiska styrmedel.

På anläggningen används urea för att minska NOx-utsläppen, men urea är kostsamt och processen är starkt temperaturberoende. Jag undersöker därför samband mellan driftparametrar, ureainjektion och NOx-utsläpp. Målet är att bidra med bättre förståelse och beslutsunderlag kring hur processen fungerar och var det kan finnas potential till förbättring.

Vad vill du att Frontit ska få ut av examensarbetet?
Jag hoppas att Frontit får ett konkret exempel på hur dataanalys och maskininlärning kan användas som beslutsstöd i en verklig industriell process. Förhoppningen är också att arbetet kan fungera som inspiration för liknande projekt framöver.

Varför valde du att göra ditt exjobb just på Frontit?
Jag ville göra ett exjobb där jag fick använda riktig data för att lösa ett verkligt problem, något som jag fick möjlighet att göra via Frontit. Jag fick också tidigt en mycket positiv bild av Frontits kultur och värderingar, som jag själv känner igen mig i.

Hur känns det att vara igång med examensarbetet?
Det känns både roligt och utmanande. Projektet är komplext, men på ett motiverande sätt, och det är väldigt roligt att arbeta med ett problem som faktiskt spelar roll för en riktig verksamhet.

Och på fritiden, vad tycker du om att göra?
På fritiden tycker jag om att träna, särskilt löpning, men även att umgås med nära och kära, äta god mat och läsa böcker.

Hur kommer du att presentera examensarbetet framåt?
Tanken är att presentera examensarbetet för Tekniska verken. Förhoppningsvis kommer det även att presenteras för Frontits ledning samt eventuellt separat för Uppsalakontoret. Utöver detta kommer arbetet att redovisas genom en slutpresentation och rapport vid Uppsala universitet.

Tack så mycket, Maja! Vi önskar dig stort lycka till med ditt examensarbete och ser fram emot att höra mer om dina framsteg!

Examensarbeten är en viktig del av Frontits samarbete med akademin. Flertalet av de modeller och metoder som Frontit använder i sina uppdrag är utvecklade eller vidareutvecklade genom examensarbeten.